綾瀬進学指導学院 糸井です。
空間図形の問題になると苦手にする方が多いと思います。なぜなら、空間図形は正確な長さや図形をイメージしづらいからです。
例えば、ある面にできた三角形は二等辺三角形なのか正三角形なのか、四角形であれば長方形なのか平行四辺形なのか、見取り図だけ見ていてもその見た目にだまされて正確な図形に気づけないのです。
そこで私がおすすめするのが、空間図形は平面図形で考えることです。
正確にとらえたい図形を含む面のみを書き抜き、長さや角度を書き込みます。そうすることで、見取り図で見ていたときとは全く違った見方に変わるはずです。
人間の目は本来、空間図形より平面図形の方がとらえやすいのです。空間図形が苦手な方は、ぜひこの考え方を試してみてください。
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綾瀬進学指導学院 糸井です。
今回は、ちょっとした豆知識です。
「今年は令和何年だろう？」
よくわからなくなる方も多いと思います。そこで、簡単にわかる方法をご紹介します。
2018に数字を足して今年の西暦になるようにすれば、その足した数字が令和何年かを表します。
例えば、2024年は令和6年ですが、確かめ方は
2018+6=2024
よって、令和6年だとわかります。
この豆知識が少しでもお役に立てれば幸いです。
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今回は仮説検定についてです。
2022年からカリキュラムに加わった仮説検定ですが、いまいち解き方がよくわからない方も多いと思います。そこで、仮説検定の手順を大まかに説明して、ざっくり理解してもらえればと思います。
まず、仮説検定とは得られたデータが偶然か必然かを判断する統計的手法のことです。仮説検定の手順は
（1）統計的に正しいかどうか判断したい仮説①（対立仮説）を立てる。
（2）仮説①を否定する仮説②（帰無仮説）を立てる。
（3）有意水準（偶然ではないと判断する基準）を定め、仮説②の元で得られたデータが起こる確率pを求める。
（4）確率pが有意水準より小さい → 仮説②を棄却し、仮説①が妥当と判断する。
確率pが有意水準以上 → 仮説②は棄却されない。
では、具体例をみてみましょう。
ある新製品が、無作為に選ばれた20人のうち14人が「新製品を好む」と回答した。一般に新製品が好まれると判断してよいか。
解き方の手順は、まず仮説①を「一般に新製品が好まれる」とします。仮説②を「一般に新製品が好まれるとはいえず、選ばれたのは偶然である」とします。
このような問題には硬貨投げの試行結果が表で与えられているので、それを見て仮説②の元で14人以上が「新製品を好む」と回答する確率が0.04と求まったとします。
すると、有意水準が0.05のときは、0.04<0.05より、仮説②を棄却し、仮説①が正しいと判断できます。もし、有意水準を0.01とすると、0.04>0.01より、仮説②は棄却されず、仮説①が正しいとは判断できません。
仮説②の立て方のポイントは、差がない（偶然）という主張にすることです。その元で得られたデータが起こる確率を計算できるのです。
仮説検定は背理法と似ています。帰無仮説を棄却するのは、矛盾が導けた場合と似ています。
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